Прикладная математика и информатика
Факультет | Факультет экономики и управления |
Код и наименование специальности | 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика |
Степень | Магистр |
Профилизация | Компьютерный анализ данных |
Продолжительность обучения | Дневная форма – 2 года |
Язык обучения | Русский/Английский |
Основные изучаемые дисциплины | - Математическое моделирование и оптимизация сложных систем;
- Многомерный статистический анализ;
- Математическое и компьютерное прогнозирование;
- Основы программирования на Python;
- Введение в машинное обучение на Python;
- Численные методы компьютерного моделирования и анализа;
- Технологии интеллектуального анализа данных;
- Основы компьютерного анализа данных с использованием языка R;
- Методы и средства визуализации данных;
- Дискретная оптимизация;
- Математические методы управления в условиях неполной информации;
- Анализ и прогнозирование временных рядов в экономике и финансах в пакете Mathematica.
|
Основные компетенции, которыми будет обладать выпускник | - Применять для решения научных и практических задач эффективные математические методы и компьютерные технологии, а также специализированное программное обеспечение;
- Разрабатывать и применять эффективные методы, алгоритмы и программные средства компьютерного анализа данных;
- Создавать и исследовать модели сложных систем и процессов различной природы;
- Разрабатывать интеллектуальные системы поддержки принятия решений;
- Решать задачи компьютерного моделирования и оптимизации систем и процессов различной природы, управления процессами интеллектуального анализа данных (data mining), имитационного моделирования, статистического моделирования и прогнозирования.
|
Сфера будущей профессиональной деятельности | - Компьютерное программирование, консультационные и другие сопутствующие услуги;
- Деятельность в области информационного обслуживания;
- Научные исследования и разработки;
- Высшее образование.
|
Вступительные испытания | Собеседование на определение уровня владения языком обучения
Дополнительное собеседование по учебным дисциплинам |
Гродненский государственный университет имени Янки Купалы