Доцент кафедры современных технологий программирования Купаловского университета Вадим Родченко разработал уникальную технологию «Automatic Data Mining based on cluster structures», которая основана на оригинальной математической модели и специализированных алгоритмах машинного обучения. Инновационный подход к анализу данных позволяет выявлять ранее неизвестные и полезные закономерности, которые могут быть легко интерпретированы в различных областях.
В отличие от традиционного машинного обучения в автоматизированном режиме, где специалисты в области Machine Learning участвуют в выборе модели, параметров и формировании наборов данных, представленная технология предусматривает проведение обучения в автоматическом режиме непосредственно специалистом-предметником.
Технология даёт возможность реализовать SaaS-приложение, которое позволяет пользователям самостоятельно проводить анализ данных, выявлять закономерности и строить системы принятия решений без специализированных знаний в области машинного обучения.
Результаты экспериментов на реальных и модельных данных подтверждают эффективность технологии и ее способность помогать специалисту-предметнику анализировать данные и выявлять скрытые закономерности.
Предлагаемая технология рассчитана на проведение интеллектуального анализа экспериментальных данных и предназначена как для научно-исследовательских учреждений, так и для разработчиков интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Потенциальные пользователи – предприятия Парка высоких технологий, РНПЦ Республики Беларусь, научные учреждения, промышленные предприятия, телекоммуникационные предприятия, торговые сети и другие.
Гродненский государственный университет имени Янки Купалы